Лошкарев Роберт Игоревич

В проекте выполняет разработку многомерной количественной математической модели процессов авторегуляции объема клеток нейроваскулярной единицы паренхимы мозга , а также проведение вычислительных экспериментов по изменению соотношения внутри- и внеклеточного объемов при переходе к стадии глубокого сна.

Степень магистра по специальности 09.04.02 -”Информационные системы и технологии”от ГАОУ ВО “Московский городской педагогический университет”. Работал техническим директором стартапа в области геомаркетинга, где основными обязанностями были создание моделей, программного обеспечения и управление командой аналитиков и разработчиков. В настоящее время он работает техническим лидером в Atlas Biomed Group, компании, которая обрабатывает генетические и микробиомные данные.

Опыт работы:

Atlas Biomed Group - Knomics - Инженер-исследователь

февраль 2017 - настоящее время

• Разработка алгоритмов по анализу данных микробиоты: аномальность микробиоты, анализ ассоциаций между различными сущностями из текстовых данных, рекомендации по питанию, вероятность заболевания, определение гражданства микробиоты.
• Team Lead в разработке аналитической системы для анализа данных генетики и микробиоты.
• Сначала работал в Knomics, но Atlas Biomed выкупил Knomics, стал работать в Atlas Biomed. Довольно долгое время работал на двух работах, утром в Knomics, вечером в Marketing Logic.

Marketing Logic - Аналитик-разработчик -> Старший аналитик

декабрь 2015 - январь 2018

• Занимался обработкой и анализом гео-данных, также руководил командой аналитики и обработки данных. Примеры завершённых проектов: прогноз выручки на основе геоданных, рекомендации по открытию розничных точек, определение локаций целевых клиентских групп.

Другие проекты / интересы

• В рамках изучения reinforcement learning реализовал взаимодействующий со средой алгоритм Deep-Q-Learning, принимающий на вход картинку. Пробовал внедрять различные идеи для улучшения работы алгоритма.
• Пакет, автоматизирующий выбор параметров моделей машинного обучения, визуализацию и некоторые аспекты обработки данных.

Образование:

• Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского по специальности “Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ”. Работаю над моделированием клеток головного мозга (нейроны, астроциты, гладкие мускульные клетки и др.), взаимодействие ведём удалённо.

Основные навыки

• Deep learning - работал преимущественно с анализом и генерацией текста, используя архитектуру Transformer, LSTM, RNN, transfer learning. Также имею опыт применения deep learning для классификации изображений и для их обработки при решении задач типа Reinforcement learning с использованием CNN и transfer learning.
• General machine learning - линейная регрессия, деревья решений, LightGBM, XGBoost, CatBoost для работы с гетерогенными данными.
• Neuroscience and computational neuroscience. Пишу диссертацию по этим темам и активно изучаю принципы и физику работы головного мозга.
• Понимание полного цикла аналитического продукта, навыки проектирования архитектуры аналитического продукта, опыт тимлида.
• Опыт проектирования баз данных, облачной инфраструктуры на Amazon Web Services
• Python, SQL, Pytorch, Octave / Matlab, Linux, bash, Git, Docker, Java (basic), C++ (basic).

Другие навыки

• Самостоятельность, адаптивность, обучаемость, продуктивная работа в команде, лидерские качества, интеллектуальная выносливость (учусь и работаю без выходных последние 4 года по 80-90 часов в неделю)
• Опыт работы с биомедицинскими данными, базовые знания генетики, микробиоты.
• Разговорный английский язык